GPT Party 3.0. Оптимизация бизнеса с AI: переосмысление операционной эффективности В Кремниевой долине 9-10 марта прошел GPT Party 3.0 — самый масштабный русскоязычный нетворкинг-ивент, посвященный искусственному интеллекту. Более 450 человек собрались в Plug and Play, чтобы встретиться с ведущими экспертами, предпринимателями и инвесторами, обсудить последние тенденции в области искусственного интеллекта и получить практические знания. В панельной дискуссии «Оптимизация бизнеса с AI: переосмысление операционной эффективности» обсудили методы и стратегии внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы, а также поделились личным опытом использования AI в бизнесе. Спикерами панельных дискуссий были: Ник Спирин, Микита Микадо, Макс Сапожников, Дмитрий Карпов, Питер Меберт; модератор дискуссии и автор вопросов — Борис Кисько. Какие современные инструменты вы бы посоветовали предпринимателям малого и среднего бизнеса, а также представителям крупных компаний? Петр Меберт: «Давайте рассмотрим этот вопрос под новым углом. Существующие методы, скорее всего, будут не лучшим выбором для начинающих предпринимателей. В английском языке около одного миллиона слов, не учитывая жаргон, термины и аббревиатуры. Предположим, у среднего человека словарный запас составляет несколько десятков тысяч слов. Это говорит о том, что общение с широкой аудиторией охватывает лишь небольшую часть языка, оставляя за пределами специализированный лексикон узких специалистов. Таким образом, для предпринимателей наиболее эффективными являются настраиваемые решения, глубоко интегрированные в их бизнес-процессы. Почему? Потому что большие компании уже контролируют и разрабатывают собственные языковые модели, призванные автоматизировать процессы и повысить эффективность. Это означает, что крупные куски рынка скорее всего будут захвачены ими. Для предпринимателей ключевым является нахождение в узких ниш, где можно создать уникальное предложение. Кроме того, к 2030 году ожидается, что около 80% инвестиций будет сосредоточено на создании специализированных моделей для решения конкретных задач.» Дмитрий Карпов: «Обратите внимание на поиски клиентов. Поиск клиентов сегодня — это чисто техническая задача благодаря продвинутым механизмам. Например, вы хотите найти клиентов для цветочных ларьков с положительными отзывами или вас интересуют руководители определенного пола, работающие в определенном регионе? Все это стало возможным благодаря алгоритмам. Просто укажите параметры и начинайте работать.» Микита Микадо: «Честно говоря, я не могу точно ответить на этот вопрос. Однако я могу поделиться тем, как искусственный интеллект внедрялся в нашей компании. У нас была реализована модель машинного обучения для определения заинтересованных клиентов, которая сначала применялась в отделе продаж, а затем успешно внедрилась и в службу поддержки. Я вижу искусственный интеллект как интернет: он постепенно меняет различные индустрии и бизнесы. В разные временные периоды разные отрасли принимают его по-разному. Например, в сфере обслуживания клиентов его применение уже стало стандартом. Поэтому, где и как применять искусственный интеллект, зависит от особенностей вашего бизнеса. Однако в любом случае область поддержки клиентов может быть отличным стартом.» Николай Спирин: «Скажу в дополнении к ответам выше. Искусственный интеллект — это универсальная технология, которая может быть применена практически в любом бизнес-процессе. Однако важно понимать, что успех его внедрения определяется конкретными критериями. Давайте рассмотрим следующий фреймворк: когда мы автоматизируем операции при помощи ИИ, мы можем получить один из трех исходов. Первый — полная автоматизация, когда ИИ выполняет операции без человеческого участия. Второй — роль копайлота, где ИИ помогает принимать промежуточные решения, а человек несет ответственность за финальное решение. И третий — случаи, когда ИИ оказывается практически бесполезным из-за сложности задачи. Важно отметить, что со временем распределение между этими категориями будет изменяться. Что касается конкретных случаев применения предиктивного ИИ, его основы были заложены столетия назад, когда разрабатывались методы статистического анализа. Эти методы применяются во многих областях, таких как кредитный скоринг и оценка стоимости объектов. Интересным развитием последних лет является генеративный ИИ, в частности, большие языковые модели и генеративные модели для создания изображений. Это новая возможность для создания уникального контента. Например, чат-боты на основе языковых моделей стать для вас бизнес-партнером для обсуждения идей и улучшения бизнес-процессов. Такой диалог может помочь вам расширить мышление и улучшить бизнес-решения.» Ответы на вопросы из зала Меня зовут Ольга, наш бизнес ориентирован на строительство и развитие недвижимости. Сейчас я составляю список областей, в которые планирую внедрить искусственный интеллект, и хотела бы обсудить его с вами. Мне было бы интересно услышать ваше мнение на эту тему. Макс Сапожников: «Хочу поделиться с вами одним полезным инструментом, который я активно использую в работе с клиентами и коллегами внутри Google — это ИИ-трекеры встреч. Сейчас их доступно множество, есть встроенные в Google Meet и Zoom. Один из моих фаворитов — Sembly AI, который отлично поддерживает английский и русский языки и предоставляет записи звонков. Естественно, перед записью звонка необходимо убедиться, что ваш собеседник согласен с этим. На мой взгляд, это эффективный способ сэкономить время и усилия на саммари встречи и заметки по ходу, так как искусственный интеллект берет на себя эту задачу.» Дмитрий Карпов: «Я считаю, что владельцам бизнеса или SEO важно тратить меньше времени на контроль деятельности сотрудников и эффективность онбординга партнеров. Делегирование операционного контроля искусственному интеллекту может стать решением. Проверка соответствия действий сотрудников инструкциям — простая задача для ИИ при наличии доступа к системам. У вас, по вашим словам, тысячи партнеров. Возможно, не так много сотрудников управляют этими отношениями. Анализ данных может помочь понять, как проходит взаимодействие с партнерами и насколько успешен их онбординг. Существует множество инструментов с доступом к вашим интеграционным системам, которые позволяют сравнивать реальные данные с ожидаемыми результатами на любом масштабе. Главное — понять, как получить данные из ваших операционных систем для анализа.» Можете поделиться тулзами, которые помогают в работе лично вам? Дмитрий Карпов: «Superhuman — это почтовый агент, достаточно дорогой. Однако это инструмент, который значительно экономит время: он создает саммари всех переписок, управляет проектами через систему, интегрированную с почтовым клиентом. Особенно впечатлило то, как легко я смог найти и просмотреть переписку трехлетней давности. ИИ предоставил мне сводку, указав, о чем именно была эта переписка, где мы остановились, и что нужно делать дальше.» Петр Мелер: «Я считаю, что важнее сеть, чем рыба. В интернете можно найти множество инструментов, которые действительно работают. Однако не забывайте, что, несмотря на цифровой мир, существует и физический мир. Например, владельцам традиционных бизнесов, таких как рестораны, важно помнить, что хлеб всегда будут печь в печке. К тому, что ИИ не является волшебной палочкой. Сейчас идет большой хайп на AI: вокруг новых технологий возникает много шума, но не все инструменты полезны. Просто будьте немного аккуратнее, наверняка в самом ближайшем времени появятся хакеры, которые будут имитировать тулзы. Поэтому будьте мудрыми и осмотрительными, не используйте каждый новый инструмент, который появляется.» Какой ваш опыт использования ИИ в сфере поддержке пользователей? Есть ли положительный или отрицательный опыт? Микита Микадо: «В начале 2022 года мы внедрили пару ботов для ответов на запросы клиентов. С того времени количество клиентов почти удвоилось, а бюджет команды поддержки вырос на 11%. Это произошло из-за повышения зарплат, в численности сотрудников роста не было. Хотя полное переход на искусственный интеллект для общения с клиентами не планируется в обозримом будущем, первая версия ответов на запросы уже клиентов генерируется искусственным интеллектом. Если ответ не удовлетворяет пользователя, то вмешивается живой оператор, который общается через чат или электронную почту. Мы ниспользуем Zendesk для интеграции ботов на основе искусственного интеллекта.» Меня зовут Даша, я из Канады. хотела бы узнать, как можно стать проводником в сферу AI для консервативного бизнеса? Ник Спирин: «Я считаю, что важно начинать с простых шагов и демонстрировать их эффективность. Не следует вкладывать сразу в огромные платформы, которые потом будет сложно и дорого оправдывать. Если вы работаете в крупной организации, начните с небольших прототипов и постепенно развивайтесь. Вторая полезная мысль, которая применима во всех проектах искусственного интеллекта, это формирование портфеля. Важно подходить стратегически и принимать во внимание риск и возможный неудачный результат. Если у вас есть портфель проектов разной сложности и направленности, вы сможете создать диверсифицированный портфель, где некоторые проекты будут успешными, а другие — менее успешными. Когда речь идет о крупной организации и необходимости изменить процессы компании в целом, важно иметь топ-менеджера, который может принимать сложные решения и ускорять проект, преодолевая барьеры. Наличие такого человека позволит преодолевать препятствия значительно быстрее.»
