GPT Party 3.0. Таланты и технологии: преобразование HR и онбординга с AI В Кремниевой долине 9-10 марта прошел GPT Party 3.0 — самый масштабный русскоязычный нетворкинг-ивент, посвященный искусственному интеллекту. Более 450 человек собрались в Plug and Play, чтобы встретиться с ведущими экспертами, предпринимателями и инвесторами, обсудить последние тенденции в области искусственного интеллекта и получить практические знания. В панельной дискуссии «Таланты и технологии: преобразование HR и онбординга с AI» обсудили, как на данный момент искусственный интеллект можно использовать в привлечении и развитии талантов, как будут выглядеть компании будущего, а также важность такой профессиональной компетенции как программирование. Спикерами панельных дискуссий были: Николай Орешкин, Александр Волчек, Эндрю Гри, Петр Меберт; модератор дискуссии и автор вопросов — Виталий Тимошенко. Как вы используете искусственный интеллект в вашей компании или как его используют в портфельных компаниях? Какие способы применения искусственного интеллекта вы видите для улучшения эффективности, удержания и развития талантливых сотрудников? Александр Волчек: «Когда речь идет об улучшении эффективности внутри персонала, я часто думаю о внутреннем скоринге сотрудников, регулярном анкетировании и последующей дополнительной оценке. Однако я не могу утверждать, что это приводит к значительным изменениям в работе с сотрудниками. За исключением, возможно, менеджеров по продажам, где системы автоматизации используются для оценки и улучшения эффективности, например, в обработке звонков. С точки зрения развития талантов, я пока не вижу значительных результатов. Есть проекты, которые вызывают мое внимание в сфере рекрутинга и поиска талантов. Например, использование искусственного интеллекта для улучшения скоринга резюме на этапе отбора, проведения видеоинтервью и анализа кандидатов.» Питер Меберт: «Есть фраза: «Не искусственный интеллект отнимет у вас работу, а человек, который лучше научится им пользоваться». Поэтому мы активно разрабатываем и внедряем искусственный интеллект для повышения эффективности разработки программного обеспечения, особенно для рутинных задач, таких как тестирование и документирование. Работать эффективнее и счастливее — это разные вещи. Мы используем искусственный интеллект, чтобы помочь сотрудникам не тратить время на рутинные задачи, для этого интегрируем различные сервисы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более важных делах и создавать ценность для компании. Мы постоянно работаем над тем, чтобы оптимизировать процесс подбора, обучения и удержания высококвалифицированных специалистов. Также мы стремимся использовать искусственный интеллект для оптимизации командной работы, особенно учитывая, что наши сотрудники распределены по 50 странам мира и имеют разный культурный и языковой фон. Важно отметить, что при наличии большого количества сотрудников и доступа к большому объему данных, эффективность использования искусственного интеллекта становится все более заметной с экономической точки зрения.» Эндрю Гри: «Для удержания сотрудников в стартапе, необходимо подходить к поиску и отбору персонала по-новому. Любой может освоить ChatGPT и выполнять работу продвинутого специалиста, но важно, как он чувствует себя в компании и насколько осознаёт важность своей работы. Мы недавно привлекли специалиста из ритейла, который теперь занимается AI. Мы дали ему задачу по оптимизации наших данных в пайнплайне, и он, используя ChatGPT и другие ИИ-инструменты, разобрался с задачей, хотя это было новое направление для него, так как он был мотивирован и готов учиться. Мы используем различные инструменты, включая платную версию ChatGPT, платные аккаунты и копайлоты, чтобы каждый человек чувствовал свою миссию в компании и приносил свои знания, а не занимался рутинными задачами. Моя идея состоит в том, что в современном мире ценностью становятся не какие-то конкретные навыки, а мотивация сотрудников, которая может быть даже частично нематериальной.» Николай Орешкин: «Я лично верю, что в течение следующих десятилетий искусственный интеллект заменит любую рутинную человеческую работу, которая не требует сильной эмоциональной связи между людьми. Однако, пока мы не достигли этого. Логично предположить, что первыми будут заменены самые простые и примитивные должности джуниор-позициях. Среди наших портфельных компаний мы видим, что ChatGPT и другие инструменты используются не столько джуниорами, сколько сеньорами для оптимизации сложных задач. Сеньоры, хорошо владеющие программированием, часто обращаются к ChatGPT для написания сложного кода. Максим Сапожников привел цитату от Джонсона Хуана, директора NVIDIA, о том, что в настоящее время нет необходимости учить детей программированию, потому что код будет писаться искусственным интеллектом. Вместо этого важно научиться правильно формулировать запросы. Неожиданно, это уже становится реальностью и сеньоры уже этим активно пользуются.» Виталий Тимошенко: «Вдохновился словами Николая, немного добавлю на эту тему. Недавно мой друг был приглашен возглавлять стартап. Он сказал мне фразу, которая сначала меня смутила, но потом очень вдохновила. Он сказал, что будет увольнять программистов, которые будут программировать. Здесь важен контекст. Если бизнес хочет решать бизнес-задачи, его задача — не программировать, а решать задачи. Если задачи можно решить с помощью готовых решений, их следует использовать, потому что бизнес хочет получить быстрый результат. Теперь о моем ответе относительно талантов. Совпало так, что мой стартап работает в этой области. Мы помогаем использовать искусственный интеллект и человеческий опыт для извлечения лучших знаний у экспертов. Например, лучший менеджер по продажам может делать что-то по-своему, несмотря на обучение, поэтому он делает это лучше других. Нам нужно извлечь его знания. Изначально человек проводит интервью, после аудио- и видеозаписи, а также правила и регламенты компании превращаются в систему обучения или систему повышения квалификации, что позволяет создавать таких же высококачественных специалистов. У нас много успешных кейсов, где это работает. В данном случае применение искусственного интеллекта заключается в возможности создания эффективной системы обучения с неструктурированным контентом. Второй момент — это персонализированное сопровождение сотрудника во время обучения, включая преонбординг, онбординг, повышение квалификации и удержание. Мы используем геймификацию для стимулирования сотрудников постоянно развиваться.» Есть несколько мнений относительно высказывания Джонсона Хуана. Что вы думаете насчет программирования? стоит ли учить программированию наших детей? Эндрю Гри: «Учитесь программировать, ребята. Это универсальный язык общения, аналогичный изучению таблицы умножения или игре в шахматы. Он позволяет людям и машинам обмениваться мыслями. Когда вы взаимодействуете с ChatGPT, Вы, возможно, замечали, что программисты более успешно взаимодействуют с ChatGPT. Почему? Потому что программирование учит ясно выражать свои мысли. Если вас не понимают, это вызывает фрустрацию, программисты сталкиваются с этим реже, потому что программирование учит выражать себя точнее и понятнее.» Питер Меберт: «Я хочу немного изменить нашу перспективу, потому что я сам не программист, это очевидно. В моем понимании, эффект от использования искусственного интеллекта проходит через несколько этапов, и часто люди фокусируются только на оптимизации отдельных задач. Но за этим стоит оптимизация бизнес-процессов, затем оптимизация систем, далее идет пересмотр и переосмысление всей бизнес-модели компании. Организационная структура будущего будет состоять из смеси людей и агентов, которые будут работать на разных уровнях. Эти агенты могут помогать с электронной почтой, заполнением форм и тому подобным. Люди внутри организации будут взаимодействовать на разных уровнях — между собой, с машинами и смешанным образом. Будущие организации будут очень динамичными автоматизированными структурами, где люди будут дополнять базовые функции. Возьмем, например, лидерскую команду или команду младших программистов — они всегда будут включать в себя специализированных агентов, выполняющих различные задачи. Это мое видение того, как будет выглядеть организация в будущем. Именно поэтому я не могу однозначно ответить на вопрос о необходимости программирования.» Алескандр Волчек: «Вот, самое опасное, когда человек, который управляет компанией на сумму в 2 трлн. долларов, высказывает мнение, что детей не стоит учить программированию. Это показатель того, как люди, принимающие решения, могут не осознавать последствий или скрытых мотивов за такими заявлениями. Например, какие внутренние интересы могут скрываться за этим высказыванием. Я, как программист, считаю, что программирование развивает как hard skills, так и soft skills, это база для развития всех остальных навыков. Я полностью согласен с высказыванием Эндрю Гри о том, что изучать программирование — это как учить ребенка считать или читать, это важная основа. Такие заявления могут иметь серьезные последствия и влиять на жизни многих людей. В целом, не стоит обсуждать, заменит ли машина людей или нет. Уже 15 лет существовали агенты, и большой объем софта общалось между собой. С появлением Интернета и автоматизацией компьютеров их число просто росло, но это не привело к уменьшению числа программистов или рабочих мест. Неизвестно, что будет в будущем, но кино хорошо показывает, каковы могут быть последствия, когда искусственный интеллект становится мощным.»
