Где заканчиваются суперспособности AI — и начинается зона здравого смысла Что технологии умеют делать уже сегодня, а где пока нужен человекСегодня об искусственном интеллекте говорят как о чём-то всемогущем. Он пишет тексты, ведёт переговоры, управляет компаниями, лечит болезни, пишет код, нанимает сотрудников. Складывается ощущение, что AI способен буквально всё. Но если говорить честно — это не так. На буткемпе San Francisco Innovation Hub предприниматель и AI-архитектор Дима Карпов поделился очень внятной картиной: где сегодня искусственный интеллект работает действительно эффективно, а где его возможности пока сильно переоценены. Спойлер: границы есть. И понимание этих границ — ключ к тому, чтобы использовать AI по-настоящему эффективно, а не просто «для галочки». Где AI уже отлично справляется Карпов говорит о трёх ключевых зонах, где технологии уже сейчас дают измеримую пользу: 1. Коммуникация с данными AI может подключаться к вашей CRM, базе клиентов, финансам, поддержке — и отвечать на вопросы в стиле: Сколько у нас открытых сделок? Какие клиенты дали наибольшую выручку за 3 квартал? Почему у нас просели продажи в феврале? Там, где раньше требовался аналитик с SQL-запросами — теперь можно просто спросить «по-человечески», а AI переведёт это в машинный язык и достанет нужную информацию. Это не магия, это — интерфейс нового поколения. 2. Генерация маркетингового контента AI больше не нужно учить, как делать баннер. Он знает. Он видит тренды. Он может генерировать 100 вариантов лендинга под разные сегменты аудитории, адаптировать тексты, менять визуальные акценты. Некоторые компании уже полностью отказались от подрядчиков для типовой маркетинговой работы — вся генерация и обновление материалов идут через агентов. Это дешево, быстро, стабильно. 3. Автоматизация простых задач с узким контекстом Карпов приводит пример: система, которая читает инвойсы и извлекает из них ключевые данные. Или агент, который отвечает на простые клиентские запросы: «Где мой заказ?»«Какие документы нужны для регистрации?»«Когда начнётся курс?» Если запрос типовой, контекст ограничен, и система знает, что ищет — AI справляется великолепно. Но есть и другая сторона AI — это не человек. Он не понимает контекст так глубоко, не чувствует эмоций, не умеет оценивать последствия. Он хорош в повторяемом, предсказуемом и структурированном. Но как только вы выходите в сложные, многоуровневые задачи — он начинает спотыкаться. Где AI пока не справляется 1. Сложные переговоры и эмоционально заряженные ситуации Да, AI может сгенерировать follow-up письмо. Может даже имитировать стиль общения. Но если речь заходит о тонкой игре — понять скрытые мотивы клиента, уловить тревогу, отреагировать не только логикой, но и тоном, паузой, интонацией — тут AI пасует. «В коммуникациях с высоким уровнем доверия, — говорит Карпов, — человек становится не просто интерфейсом. Он становится носителем ответственности. И пока AI брать на себя такую ответственность не умеет». 2. Юридическая экспертиза и рисковое принятие решений Карпов рассказывает историю: один его знакомый получил юридическую претензию по старому контракту. Он не стал нанимать нового юриста — просто загрузил документы в GPT и сгенерировал встречную претензию. Работает? Формально — да. Но риск? Колоссальный. Потому что AI не чувствует границ ответственности. Он не отслеживает последствий. А в юридических делах, особенно если речь идёт о конфликтах интересов или клиентской тайне — это критично. 3. Работа, в которой важна эмпатия — не как стиль, а как основа В real estate, например, чат-бот может помочь выбрать квартиру, показать планировку, назначить просмотр. Это удобно, быстро, без лишней болтовни. Но когда речь заходит о вопросах «где я буду жить?», «кому я доверяю?», «что для меня важно как для человека» — большинству клиентов нужен живой агент. Кто-то, кто почувствует тревогу, услышит между строк, предложит не лучшее по параметрам, а подходящее по ощущению. «Человек в таких кейсах — это не добавка, — подчёркивает Карпов. — Это лакшери. Это премиум. И этим он становится всё больше». Так что — AI не заменит человека? Заменит. Там, где задачи понятны и измеримы. Там, где результат можно разложить на шаги. Там, где важна скорость, а не эмпатия. Но везде, где ценность создаётся через контакт, доверие, контекст и человеческое присутствие — AI остаётся помощником, не заменой. Какой отсюда вывод для предпринимателя? Не бросаться внедрять AI «всё и сразу» Понимать, где он даст пользу, а где может навредить Использовать его как рычаг для усиления сильных сторон команды, а не как замену самому бизнесу Автоматизировать то, что мешает — и оставлять человеку то, что создаёт смысл Хочешь выстроить зрелый и эффективный AI-подход в своём бизнесе? Присоединяйся к буткемпу San Francisco Innovation Hub — пространству, где предприниматели учатся использовать технологии не ради хайпа, а ради роста, ясности и настоящих результатов. Поймёшь, что автоматизировать уже сегодня, а что — нет Найдёшь подходящих экспертов и партнёров Увидишь, как AI может стать твоим союзником — без иллюзий, но с силой Присоединиться
