Почему компании «играют в AI», но не внедряют по-настоящему

И что отличает тех, кто действительно выигрывает

Сейчас сложно найти бизнес, который не говорит про искусственный интеллект. Презентации, питчи, отчёты, стратегии. Но если копнуть глубже — в 80% случаев это всего лишь игра в AI. Внедрений нет, результатов нет, а разговоров — море.

Почему так происходит? Почему, несмотря на доступность технологий, бизнес по-прежнему буксует на входе?

Парадокс: все говорят об AI, но почти никто не внедрил

Дмитрий Карпов, предприниматель и основатель AI-компаний в США, называет это состояние «нулевым циклом зрелости»:

«Сегодня AI — это как фитнес-карта, которую все купили. Но до зала доходят единицы».

На одном из его слайдов — исследование по крупным корпорациям:

• 85% компаний экспериментируют с ИИ
  
• Но только ~10% внедрили решения в боевые процессы
  
• В критически важных зонах (HR, legal, финансы) — почти ноль продакшн-кейсов
  

Почему?

1. AI ≠ красивый дашборд

Первая ошибка — восприятие ИИ как «волшебной кнопки». Ожидания завышены, понимание — на уровне презентаций. Поэтому компании делают MVP, пилоты, интеграции «в стол». А дальше — ничего не происходит.

Реальность: AI — это не продукт, а инфраструктура. Его ценность раскрывается только при глубокой встройке в реальные бизнес-потоки.

2. Нет запроса на результат — есть запрос «сделать модно»

Один из самых распространённых запросов:

«Сделайте нам бота, как у OpenAI».

Зачем? Как он повлияет на бизнес? Какую задачу решит?

Ответов — нет.

Что работает:
Начинать не с технологии, а с вопроса:

«Что в нашем бизнесе можно улучшить с помощью AI, чтобы это повлияло на деньги, время или качество?»

AI ради AI — это как машина без руля. Выглядит мощно, но не едет.

3. Недостаток инфраструктуры

Многие компании пытаются встроить AI в процессы, которые… не существуют. Условный «бот для анализа CRM», когда CRM заполнена на 20%, а половина информации в Google Docs. Или «автоматизация маркетинга», когда нет единой базы креативов и не определены метрики успеха.

AI усиливает только то, что уже работает.
Он не строит систему с нуля. Поэтому он требует зрелости — пусть локальной, но настоящей.

4. Люди не готовы

AI пугает. И это нормально.
Сотрудники боятся сокращений, менеджеры боятся потерять контроль, руководители — взять на себя ответственность за непонятный эксперимент.

Что работает:

• Объяснять, что AI не заменяет людей, а перераспределяет нагрузку
  
• Делать первые проекты так, чтобы они усиливали конкретные команды
  
• Давать людям шанс поиграть, пощупать, осознать пользу
  

AI — это не только про код. Это про культуру.

5. Не тот уровень внедрения

Есть два подхода к AI:

Подход «снизу»: автоматизируем процессы

• Анализ инвойсов
  
• Ответы на клиентские запросы
  
• Сбор данных из разных систем

Эти кейсы понятны, реализуемы и дают быструю отдачу. Но их потолок — 5–10% эффективности.

Подход «сверху»: автоматизируем цели

• Увеличить выручку
  
• Сократить цикл сделки
  
• Повысить точность в медицине

Компании, которые по-настоящему выигрывают от AI, начинают с цели, а не с инструмента.
Они не спрашивают «какого бота сделать», они спрашивают:

«Как мы можем заработать на 20% больше, делая меньше?»

Что отличает тех, кто делает по-настоящему?

1. Сильный продукт- или тех-фаундер/CTO, который способен соединить бизнес с технологиями
2. Внятная задача с измеримым результатом
3. Гибкость: пробуем — адаптируем — масштабируем
4. Фокус на «пользу сегодня», а не «революцию завтра»

Кейсы, где AI работает уже сейчас

Продажи: выявление неиспользованных сделок, автоматическое напоминание продавцам, исправление скриптов
Маркетинг: генерация персонализированных лендингов, обновление контента, сегментация аудитории
Healthcare: мониторинг соответствия протоколам, предупреждение страховых штрафов
Юридические фирмы: предварительный анализ контрактов, генерация драфтов, поиск аномалий
Real Estate: подбор недвижимости по предпочтениям, автоматизация коммуникации

Мы всё ещё в самом начале

AI — это не хайп. Это новая операционная система для бизнеса. Но как любая ОС, она не работает без приложений, процессов и пользователей.

Вопрос не в том, использовать или нет.

Вопрос — когда вы решитесь делать это по-настоящему.

Хочешь перейти от разговоров к действиям?

Присоединяйся к буткемпу San Francisco Innovation Hub.
Мы помогаем предпринимателям:

• Разобраться, где AI даст максимальную отдачу
  
• Найти партнёров и интеграторов
  
• Перейти от теории к конкретным внедрениям