Оставайтесь
на связи
прокрутить вниз

GPT Party 3.0. Дмитрий Карпов «Различия между роботами и людьми: уроки автоматизации труда»

В Кремниевой долине 9-10 марта прошел GPT Party 3.0 — самый масштабный русскоязычный нетворкинг-ивент, посвященный искусственному интеллекту. Более 450 человек собрались в Plug and Play, чтобы встретиться с ведущими экспертами, предпринимателями и инвесторами, обсудить последние тенденции в области искусственного интеллекта и получить практические знания.

На GPT Party Дмитрий Карпов, серийный предприниматель и основатель ElectroNeek Robotics выступил на тему «»Различия между роботами и людьми: уроки автоматизации труда». Дмитрий рассказал, как искусственный интеллект влияет на бизнес и почему важно придерживаться сбалансированного подхода к автоматизации.

gpt party 3.0. Дмитрий Карпов "Различия между роботами и людьми: уроки автоматизации труда"

Дмитрий Карпов

Основатель ElectroNeek Robotics

История о том, как мы пришли к бизнесу по производству роботов для компаний

«Я выбрал эту тему для выступления не случайно. Она имеет для меня особое значение, ведь именно этот вопрос чуть не стоил мне карьеры. По образованию я физик, родом из Подмосковья. Приехав в США 15 лет назад, собирался заниматься лазерной электроникой. Однако судьба свела меня с созданием маленькой компании по автоматизации маркетинга в социальных сетях. Эта компания была быстро приобретена американским предприятием. Этот опыт вдохновил меня на создание мостов между Россией и США, и я решил посвятить себя этой области. Пошел учиться в Джорджтаунский университет, где подготовился к карьере в сфере международных отношений. Однако в 2014 году, понял, что мои интересы лежат в другом направлении.

Так я попал в компанию EY как консультант по инновациям. В 2014 году один из коллег отправил мне презентацию, которая изменила мое представление об автоматизации. Она описывала новый тип софта, который позволял создавать алгоритмы для автоматизации работы роботов в компьютерных системах. Этот момент поразил меня, так как я увидел потенциал в автоматизации многих процессов.

Благодаря этой технологии, компании могли передавать задачи на обработку роботам, работающим 24/7 без ошибок. Это привело к революции в сфере аутсорсинга, где задачи, ранее передаваемые сотрудникам на Филиппинах, стали решаться автоматизированными системами. Три года спустя в Индии была небольшая комната, в которой было 20 000 роботов, выполняющих задачи за 5000 сотрудников. Эти роботы осуществляли финансовые транзакции между системами.

Однако, в 2018 году наша компания столкнулась с проблемой: в системах было на 20 000 сотрудников больше, чем должно быть, и это привело к сбоям в метриках. Передо мной встал вопрос: как отличить роботов от людей в системах? И я осознал, что с технической точки зрения это практически невозможно.


Весь этот период я продолжал заниматься стартапами, и в 2018 году я вместе с моим будущим бизнес-партнером Сергеем начал путешествовать по США с чемоданом, в котором были силиконовые тела, очки виртуальной реальности и пластиковые хирургические инструменты. Наша цель была решить проблему высокой стоимости трупов для обучения хирургов. В тот год мы встретились с нынешним главой OpenAI Сэмом Альтмоном, который дал нам понять, что наша идея с трупом провальная.

В тот вечер мы пошли с Сергеем в бар, где я поделился мыслями, что похоже будущее принадлежит автоматизации и роботизации. Вернувшись в Россию, он основал первую консалтинговую компанию, специализирующуюся на внедрении роботов в банковскую сферу. Он предложил мне стать его партнером, и вместе мы разработали сайт, на котором представили решения по автоматизации. В нашем маркетплейсе не хватало недорогих решений, поэтому мы придумали «Электроника». Это привлекло множество клиентов, и через три месяца у нас были заказы от аптек, строительных компаний, дачных поселков и т.д.

Мы решили развивать эту идею и привлекли 20 миллионов долларов на разработку программного обеспечения для малого бизнеса. Сейчас наши роботы работают в 50 странах и автоматизируют примерно 20 миллионов задач в месяц.»


Масштабы происходящих изменений на рынке труда с появлением искусственного интеллекта

«Одно из самых интересных мест, где можно увидеть, как искусственный интеллект и роботы влияют на бизнес, это биржа фрилансеров. Посмотрим, как изменились тренды на платформе Upwork с момента появления ChatGPT. Все, что связано с написанием текстов и переводами ушло в большой минус, при этом есть отдельные сферы, такие как поддержка пользователей и видео-продакшн, где все идет в положительном направлении, однако это скорее исключение.

Когда вы заказываете услуги у фрилансера, на самом деле нет разницы, выполняет ли работу человек или робот. С развитием искусственного интеллекта начали появляются агенты, которые автоматически откликаются на задания на платформе, ставят ставки и даже выигрывают проекты. Upwork с ноября прошлого года запретил любую автоматизацию внутри платформы и требует, чтобы все продукты, созданные с использованием искусственного интеллекта, были явно помечены.

gpt party 3.0. Дмитрий Карпов "Различия между роботами и людьми: уроки автоматизации труда"

Давайте посмотрим на динамику использования ChatGPT полгода назад и сейчас. Какой сектор лидирует и где сейчас наблюдается наибольшее количество увольнений? В сфере технологий. С одной стороны, мы находимся в центре искусственного интеллекта в Сан-Франциско, где все бурлит и развивается. С другой стороны, самая высокая безработица среди высококвалифицированных специалистов сейчас именно здесь. Мне рассказали, что на одну вакансию в сфере технологий поступает более 100 заявок в день. Это связано с тем, что компании, работающие в этой сфере, не привлекают аутсорсинг. Сейчас, когда происходят массовые сокращения, все открыто говорят, что это происходит из-за искусственного интеллекта.

Когда я работал над внедрением автоматизации в крупнейшие банки, все СЕО больше всего боялись стать теми, кто заменил человеческий труд на роботов. Однако сейчас ситуация изменилась: руководители компаний уже откровенно объявляют о сокращениях, указывая искусственный интеллект в качестве главной причины. Это говорит об изменениях в менталитете СЕО: для них уже нет разницы между работой, выполняемой роботами и людьми.»

gpt party 3.0. Дмитрий Карпов "Различия между роботами и людьми: уроки автоматизации труда"

Доверять создание любви клиентов людям, а остальное — роботам

«Меня очень заинтересовала тема будущих автономных компаний. Сэм Альтмана спросили, когда появится компания с оценкой в 1 миллиард долларов, состоящая из одного человека, и он ответил, что в этом году. Я решил провести 50 интервью с гендиректорами компаний, которые имели не менее 50 сотрудников. Я старался выяснить, где именно искусственный интеллект освобождает человеческие ресурсы, задавая вопрос: «Где вы гордитесь своими инвестициями в автоматизацию с использованием ИИ?» Полученные ответы были очень показательными: поиск лидов, Sales Research, создание маркетингового контента и поддержка пользователей.

Однако, что меня действительно заинтересовало, это ответы на вопрос, где попытки внедрения ИИ не привели к успеху. Оказалось, что в любой области, где была попытка использовать генеративный ИИ для коммуникации с клиентами или потенциальными клиентами, результаты были неудовлетворительными. Генеративный ИИ не способен создать тот эмоциональный контакт, который необходим для успешного завершения сделки или привлечения клиента. Он может генерировать интересные материалы, которые привлекают внимание, но они не зажигают искру в сердце человека, которая мотивирует его к покупке.

Поэтому мое утверждение заключается в том, что основное отличие между человеком и роботом заключается в любви и эмпатии. Это то, что ценят клиенты в бизнесе — именно любовь к компании и ее продукту. Здесь необходимы люди, потому что только они могут создать эту эмпатию из самой глубины своей души или ума. Роботы не способны на такое.


Среди компаний, с которыми я провел интервью, была одна очень необычная. Она была гораздо меньше по размерам, чем остальные — всего 12 человек. Причина, по которой я выбрал ее для разговора, заключалась в том, что эта компания зарабатывает очень много денег. Они являются лидерами на рынке веганской еды для собак в Сан-Франциско. Каждый сотрудник приносит им примерно 1 000 000 долларов в год, что превышает показатели большинства бизнесов, основанных на цепочке поставок в США. Их системы автоматизации функционируют так же безупречно, как связные части механизма. СЕО этой компании говорит об автоматизации следующее: «Для меня основной эффект автоматизации заключается в том, что я могу отправить всю компанию в отпуск и сам пойти в отпуск. И все будет работать: реклама будет привлекать клиентов, сделки будут заключаться, корм будет доставляться покупателям. Но если мы не вернемся через неделю, все пошатнется. Это происходит по двум причинам: планирование и развитие бизнеса. Люди должны заниматься именно этими вопросами. Я инвестирую дальше, чтобы отпуск мог быть длиной две недели.»

Это то мышление, которое, мне кажется, стоит принять на вооружение. Это мышление о том, что для компании будущего важно не просто не нанимать людей из-за желания сэкономить деньги, а создавать сотрудникам условия для счастливой работы, чтобы они занимались стратегическим планированием и развитием бизнеса и могли больше отдыхать.»

SFIH использует файлы cookie в соответствии с настройками вашего браузера. Больше информацию можно найти по ссылке Политика использования файлов cookie.
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настраивать.
Всегда разрешено
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и использовать его функции. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении формы.
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам адаптировать наши веб-сайты для вас. Список используемых нами аналитических файлов cookie можно посмотреть здесь.
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы они могли предоставлять вам более релевантную рекламу или ограничить количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламными компаниями. Список используемых нами рекламных файлов cookie можно посмотреть здесь.