Оставайтесь
на связи
прокрутить вниз

Экс сотрудник OpenAI и фонд на миллиарды долларов. Как прогнозы по AGI превращаются в капитал?

Кто такой Леопольд Ащенбреннер

Леопольд Ащенбреннер — один из самых обсуждаемых молодых исследователей искусственного интеллекта в Silicon Valley. Его история выделяется тем, как теоретические прогнозы по развитию ИИ были превращены в практическую инвестиционную стратегию.

Ащенбреннер родился в Германии.
В 15 лет поступил в Columbia University.
В 19 лет стал лучшим выпускником по математике, статистике и экономике.
Работал в Global Priorities Institute в Оксфорде.

В 2023 году он присоединился к OpenAI и вошел в команду Superalignment, занимавшуюся вопросами управления системами, потенциально превосходящими человеческий интеллект.

Увольнение из OpenAI и конфликт вокруг безопасности

Во время работы в OpenAI Ащенбреннер столкнулся с инцидентом безопасности, который стал поворотной точкой его карьеры.

Он направил мемо совету директоров, указав, что существующие меры защиты не соответствуют масштабу технологий и создают риск утечки критически важных данных за пределы Соединенных Штатов.

Позже он поделился черновиком внешнего аналитического документа с рядом исследователей. Это стало формальной причиной увольнения. В OpenAI утверждают, что решение не связано с его позицией по безопасности. Сам Ащенбреннер с этим не согласен.

Эссе, которое обсуждает Кремниевая долина

Через два месяца после увольнения он публикует эссе «Situational Awareness: The Decade Ahead».

Документ объемом 165 страниц представляет собой структурированный анализ развития ИИ с 2024 по 2030 год. В нем собраны графики, расчеты роста вычислительных мощностей, оценки алгоритмических улучшений и сценарии появления AGI.

Текст быстро распространился среди инженеров и инвесторов в Silicon Valley, Калифорния, а также за пределами США. Его начали цитировать как один из наиболее жестких и при этом аргументированных прогнозов сроков появления AGI.

Почему скорость развития ИИ системно недооценивают

Ключевая идея Ащенбреннера заключается в том, что мир последовательно занижает темпы развития искусственного интеллекта.

По его оценке, системы уровня человеческого исследователя могут появиться в течение ближайших лет, а не десятилетий. После этого начинается фаза ускорения, в которой ИИ используется для создания еще более сильных моделей.

Три кривые ускорения

В своем анализе он выделяет три источника экспоненциального роста.

Первый источник — рост вычислительных мощностей. Бюджеты на обучение моделей уже достигают десятков миллиардов долларов.

Второй источник — алгоритмические улучшения. Рост эффективности происходит не линейно, а скачками в 10–20 раз.

Третий источник — переход от чат ботов к агентным системам, которые самостоятельно используют компьютер и выполняют сложные задачи.

В совокупности эти факторы, по его расчетам, дают до 27 кратного роста эффективной мощности ИИ в год.

Прогноз на ближайшие годы

В эссе описана следующая траектория развития.

Ащенбреннер сравнивает этот сдвиг по масштабу влияния с появлением ядерных технологий.

AGI как стратегический актив государств

Отдельный блок эссе посвящен геополитике и конкуренции между США и Китаем.

AGI рассматривается как стратегический ресурс уровня атомного проекта. В этом контексте ключевыми объектами контроля становятся производство электроэнергии, выпуск чипов, дата центры и цепочки поставок GPU.

Искусственный интеллект выходит за рамки технологического рынка и становится элементом национальной безопасности.

Хедж фонд, который обгоняет рынок

В 2024 году Ащенбреннер запускает хедж фонд Situational Awareness LP.

За первые месяцы фонд показал доходность около 47 процентов при росте индекса S&P 500 примерно на 6 процентов. В настоящее время под управлением фонда находится более 4 миллиардов долларов.

Стратегия фонда напрямую следует из аналитического эссе. Целью является монетизация прогноза по AGI через инвестиции в инфраструктуру.

Кто инвестировал в Situational Awareness LP

Ключевыми инвесторами фонда стали представители Кремниевой долины.

Патрик и Джон Коллисоны, основатели Stripe.
Нэт Фридман, бывший CEO GitHub.
Даниэль Гросс, предприниматель и инвестор с опытом работы в Y Combinator.

Все они находятся внутри экосистемы Silicon Valley и видят трансформацию рынка ИИ изнутри.

Портфель: чипы, дата центры и энергия

Портфель фонда высоко концентрирован.

Основные направления включают производителей полупроводников, компании по строительству дата центров, энергетические активы и инфраструктурные решения для искусственного интеллекта.

Фокус сделан не на отдельных стартапах, а на слоях инфраструктуры, которые растут вместе с потреблением вычислений и электроэнергии.

Что эта история означает для предпринимателей

История Леопольда Ащенбреннера показывает, как глубокий анализ развития ИИ превращается в конкретные стратегические и инвестиционные решения.

Она позволяет смотреть на будущее искусственного интеллекта как на набор вполне осязаемых рынков, инфраструктурных ограничений и управленческих вызовов.


Silicon Valley Camp 1440

Этот материал подготовлен командой San Francisco Innovation Hub (SFIH). Мы анализируем тектонические сдвиги в индустрии не как теорию, а как вводные данные для управления капиталом и проектами.

Наше следующее ключевое событие — Silicon Valley Camp 1440 — лагерь для предпринимателей в Кремниевой долине

  • Локация: 1440 Multiversity, California.
  • Фокус: Перепроектирование процессов и управление командами в эпоху ИИ.
  • Доступ: Только после личного собеседования 

Ближайший кемп пройдет 7–11 мая 2026 года.

Узнать детали и подать заявку

Забронировать время для короткого собеседования

SFIH использует файлы cookie в соответствии с настройками вашего браузера. Больше информацию можно найти по ссылке Политика использования файлов cookie.
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настраивать.
Всегда разрешено
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и использовать его функции. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении формы.
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам адаптировать наши веб-сайты для вас. Список используемых нами аналитических файлов cookie можно посмотреть здесь.
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы они могли предоставлять вам более релевантную рекламу или ограничить количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламными компаниями. Список используемых нами рекламных файлов cookie можно посмотреть здесь.