И что отличает тех, кто действительно выигрывает
Сейчас сложно найти бизнес, который не говорит про искусственный интеллект. Презентации, питчи, отчёты, стратегии. Но если копнуть глубже — в 80% случаев это всего лишь игра в AI. Внедрений нет, результатов нет, а разговоров — море.
Почему так происходит? Почему, несмотря на доступность технологий, бизнес по-прежнему буксует на входе?
Парадокс: все говорят об AI, но почти никто не внедрил
Дмитрий Карпов, предприниматель и основатель AI-компаний в США, называет это состояние «нулевым циклом зрелости»:
«Сегодня AI — это как фитнес-карта, которую все купили. Но до зала доходят единицы».
На одном из его слайдов — исследование по крупным корпорациям:
- 85% компаний экспериментируют с ИИ
- Но только ~10% внедрили решения в боевые процессы
- В критически важных зонах (HR, legal, финансы) — почти ноль продакшн-кейсов
Почему?
1. AI ≠ красивый дашборд
Первая ошибка — восприятие ИИ как «волшебной кнопки». Ожидания завышены, понимание — на уровне презентаций. Поэтому компании делают MVP, пилоты, интеграции «в стол». А дальше — ничего не происходит.
Реальность: AI — это не продукт, а инфраструктура. Его ценность раскрывается только при глубокой встройке в реальные бизнес-потоки.
2. Нет запроса на результат — есть запрос «сделать модно»
Один из самых распространённых запросов:
«Сделайте нам бота, как у OpenAI».
Зачем? Как он повлияет на бизнес? Какую задачу решит?
Ответов — нет.
Что работает:
Начинать не с технологии, а с вопроса:
«Что в нашем бизнесе можно улучшить с помощью AI, чтобы это повлияло на деньги, время или качество?»
AI ради AI — это как машина без руля. Выглядит мощно, но не едет.
3. Недостаток инфраструктуры
Многие компании пытаются встроить AI в процессы, которые… не существуют. Условный «бот для анализа CRM», когда CRM заполнена на 20%, а половина информации в Google Docs. Или «автоматизация маркетинга», когда нет единой базы креативов и не определены метрики успеха.
AI усиливает только то, что уже работает.
Он не строит систему с нуля. Поэтому он требует зрелости — пусть локальной, но настоящей.
4. Люди не готовы
AI пугает. И это нормально.
Сотрудники боятся сокращений, менеджеры боятся потерять контроль, руководители — взять на себя ответственность за непонятный эксперимент.
Что работает:
- Объяснять, что AI не заменяет людей, а перераспределяет нагрузку
- Делать первые проекты так, чтобы они усиливали конкретные команды
- Давать людям шанс поиграть, пощупать, осознать пользу
AI — это не только про код. Это про культуру.
5. Не тот уровень внедрения
Есть два подхода к AI:
Подход «снизу»: автоматизируем процессы
- Анализ инвойсов
- Ответы на клиентские запросы
- Сбор данных из разных систем
Эти кейсы понятны, реализуемы и дают быструю отдачу. Но их потолок — 5–10% эффективности.
Подход «сверху»: автоматизируем цели
- Увеличить выручку
- Сократить цикл сделки
- Повысить точность в медицине
Компании, которые по-настоящему выигрывают от AI, начинают с цели, а не с инструмента.
Они не спрашивают «какого бота сделать», они спрашивают:
«Как мы можем заработать на 20% больше, делая меньше?»
Что отличает тех, кто делает по-настоящему?
1. Сильный продукт- или тех-фаундер/CTO, который способен соединить бизнес с технологиями
2. Внятная задача с измеримым результатом
3. Гибкость: пробуем — адаптируем — масштабируем
4. Фокус на «пользу сегодня», а не «революцию завтра»
Кейсы, где AI работает уже сейчас
Продажи: выявление неиспользованных сделок, автоматическое напоминание продавцам, исправление скриптов
Маркетинг: генерация персонализированных лендингов, обновление контента, сегментация аудитории
Healthcare: мониторинг соответствия протоколам, предупреждение страховых штрафов
Юридические фирмы: предварительный анализ контрактов, генерация драфтов, поиск аномалий
Real Estate: подбор недвижимости по предпочтениям, автоматизация коммуникации
Мы всё ещё в самом начале
AI — это не хайп. Это новая операционная система для бизнеса. Но как любая ОС, она не работает без приложений, процессов и пользователей.
Вопрос не в том, использовать или нет.
Вопрос — когда вы решитесь делать это по-настоящему.
Хочешь перейти от разговоров к действиям?
Присоединяйся к буткемпу San Francisco Innovation Hub.
Мы помогаем предпринимателям:
- Разобраться, где AI даст максимальную отдачу
- Найти партнёров и интеграторов
- Перейти от теории к конкретным внедрениям
