В Кремниевой долине 7-8 октября прошло GPT Party 2.0 — самый масштабный русскоязычный нетворкинг-ивент, посвященный искусственному интеллекту. Более 300 человек собрались в Plug and Play, чтобы встретиться с ведущими экспертами, предпринимателями и инвесторами, обсудить последние тенденции в области искусственного интеллекта и получить практические знания. В панельных дискуссиях, посвященных маркетингу и контенту, мы обсудили, как изменится маркетинг с применением AI, останутся ли контент-мейкеры без работы и как искусственный интеллект изменит эти сферы. А также разобрали, как по-настоящему эффективно использовать AI маркетологом и создателям контента. Спикерами панельных дискуссий были: Алекс Крол, Виталий Тимошенко, Александр Высоцкий, Алекс Журавлев, Александр Мамаев, Даниил Кравцов, Микаэл Ян, Дэн Бродович, Роман Максимов.
Как изменятся творческие профессии? Будут ли нужны люди, создающие контент? Александр Мамаев: «Наше общество не сильно отличается от того, что было ещё в римские времена: мы все хотим хлеба и зрелищ. Только инструментарий меняется со временем, и сейчас для хлеба и зрелищ нам не обязательно ходить на стадионы. Достаточно надеть правильные очки, и у тебя уже красивая картинка на экране, на которую наш мозг выдает больший фокус внимания. Поэтому те люди, которые больше всего смогут создавать этого фокусного контента, этого творчества, они будут более актуальные. Мозг человека кардинально отличается от искусственный интеллект тем, что он обладает сознанием. Сознание всегда будет на один шаг впереди и будет создавать что-то новое, что просто будет невозможно компенсировать какой либо технологией, но технология позволит эту идею сделать гораздо красочнее и интереснее для любого человека.» То есть для действительно уникальных творческих создателей контента будущее не является опасным и эти люди смогут реализовывать себя? Александр Высоцкий: «У нас в компании есть практический опыт: мы делаем много обучающего контента, это всегда связано с презентациями. Есть определенный рабочий процесс, когда разрабатываются тезисы для наполнения, а потом необходимо сделать красивую визуализацию. Раньше это происходило больно и мучительно. Все начинается с человека , который должен дать дизайнеру задание. И к нему много требований: у него должен быть культурный бэкграунд, образование и хороший художественный вкус, он должен понимать точку зрения потребителя контента, какие эмоции у него создавать, далее в работу должен вступать дизайнер. Визуализация была долгим, дорогим и мучительным процессом, но появился Midjourney, DALL-E, и этот процесс стал потрясающе легким. Но обратите внимание, он никак не облегчил нашу жизнь с точки зрения создания контента. Человек, который не образован и не понимает свою целевую аудиторию, не сможет с помощью Midjourney или DALL-E сделать что-то годное. Поэтому я очень большой пессимист в отношении искусственного интеллекта на той стадии развития, на которой он сегодня находится. Это крутые инструменты, которые позволяют значительно ускорить и облегчить процесс, но только если точно знать, что хочется получить.» Другой интересный вопрос: мы понимаем, как применить AI, чтобы фильтровать кандидатов на должность в компанию. применяются ли такие подходы в вопросах поиска идеальных стартапов? И можно ли так применять? Алекс Журавлев: «Да, уже применяется. Здесь все зависит от объема входных данных и стадии развития стартапа. Если стартап на самой ранней стадии и нам доступны только презентация и информация о фаундерах, то этого недостаточно для решения о продолжении общения. Если речь идет о более поздних стадиях, когда уже есть дейта рум, финансовые данные и так далее, то в этом направлении уже имеются разработки по внедрению AI. Я не могу сказать, что мы в полной мере применяем AI, но мы используем искусственный интеллект, когда нужно быстро изучить рынок и конкурентов. Мы точно стали с этими инструментами эффективнее, стали больше просматривать проектов. В то же время, мы всегда инвестируем в людей, и AI очень сложно определить, понравится ли нам фаундер или нет. Вообще, отношения между фондом и основателем подобны партнерским отношениям между мужем и женой. Когда мы входим в сделку, мы вступаем в партнерство на минимум пять лет с этим человеком, и мы не можем делегировать это решение искусственному интеллекту. Поэтому решение всегда остается за людьми, но эти AI здесь определенно помогает.» В этом зале есть две группы людей: те, кто верит, что digital workers должны занять определенные должности , и те, кто верит в ассистентов ИИ, которые будут помогать сотрудникам выполнять рутинные процессы и давать им возможность работать всего по 3 часа в неделю, проводя больше времени с семьей. Интересно, какой из этих вариантов вам ближе? Александр Высоцкий: «Мы уже живем в мире, где есть копайлоты, такие как Midjourney или ChatGPT, которые помогают ускорить работу. В роли руководителя, безусловно, есть творческая сторона работы, но также много рутины: нужно следить за проектами, задачами, сроками и второстепенными метриками. Искусственный интеллект может быть мощным помощником руководителя, который подскажет, на что нужно обратить внимание в компании или в работе сотрудников. Я не очень верю, что искусственный интеллект сможет создавать креативные идеи в отношении будущего. АИ, как он есть сегодня, может предлагать только то, что соответствует нашим ожиданиям. Я не уверен насчет его креативной функции, но я думаю, что 80-90% задач менеджмента разного уровня может быть решено при помощи искусственного интеллекта. Я считаю, что вопрос о диджитал сотрудниках и ассистентах нужно рассматривать с точки зрения рынка и конкуренции. Нам нужны творческие люди, которые могут быстро освоить сложные инструменты, и у нас есть проблема с этим сегодня. Я очень ценю творческих людей, но сомневаюсь в том, что сможем сделать всех людей творческими и мыслящими. Возвращаясь к вопросу об инструментах искусственного интеллекта, я думаю, что они дают большое преимущество и повышают производительность творческих людей. В будущем компании будут стремиться привлекать таких сотрудников и их работа будет хорошо оплачиваться.» Как вы относитесь к внедрению AI в области корпоративного обучения, к примеру, создания ассистента, который мог вы создавать личный путь развития? Виталий Тимошенко: «Сейчас мы находимся на таком этапе, когда мы можем провести ассесмент и определить, каких навыков не хватает этому человеку, что является его слабыми сторонами. Если, например, этот человек не изучил важный регламент в своей сфере деятельности, мы не просто скажем ему пойди и выучи его, а предоставим обучающий курс, который будет специально подходить к его потребностям. В итоге, каждый сотрудник будет иметь своего персонального ассистента, который будет обучать с учетом ваших целей и запросов. Это будет интересно, увлекательно и интерактивно. Я искренне верю в это.»
представим, что AI будет способен предсказать профессиональный потенциал детей и направлять их по определенному карьерному пути. вы бы Доверили обучение своих детей и внуков искусственному интеллекту? Алекс Крол: «Я подобного учителя создаю. Преимущество Chat GPT не в том, что он умный или глупый, а в том, что ему не страшно задать любой вопрос, перед ним не боишься выглядеть глупым. Он лишен человеческих проблем, и я пока не видел более эффективного учителя.» Как сейчас ИИ помогает делать продающий контент? Дэн Бродович: «Существует GetHuman AI, который позволяет массово персонализировать контент. Если раньше это занимало много времени, то сейчас AI позволяет создавать и масштабировать такие вещи очень легко и быстро. И, опять же, в GetHuman AI добавить имя конкретного человека и информацию о нем. То есть AI позволяет уже сегодня персонализировать контент не только в плане таргетинга, но и модифицировать и сделать его более релевантным людям. В TikTok мы много экспериментируем с разными уровнями персонализации, и мы понимаем, что чем больше персонифицирован контент, тем больше люди пользуются продуктом. Множество исследований показывают, что когда люди видят более релевантный для них контент, то зажигается совершенно другая часть мозга. В плане продаж это помогает моментально увеличить конверсию.» Существует проблема, что ИИ сейчас показывает, что рекламный креатив создан плохо, но не говорит о том, как его улучшить. Что думаете по этому поводу? Роман Максимов: «Сейчас эту проблему решает, допустим, Madgicx. Он прекрасно показывает, что нужно сделать, чтобы было хорошо. Они называют это AI подсказками, но по факту он говорит, где и что забыли сделать по определенному порядку оценки рекламных компаний. Сейчас на мелкие задачи есть мелкие софты. Преимущество AI в том, что он помогает протестировать кучу креативов и офферов и понять, какой креатив наиболее выигрышный. Если два года назад для теста 20 гипотез на 100 баннеров нам нужно было как минимум два дня на дизайн, то сейчас мы можем за один день посмотреть огромное количество тестовых гипотез. » Даниил Кравцов: «Я бы добавил, что контент может быть разный. Действительно, в создании фильмов или сценариев, где сложно тестировать, люди будут еще долгое время. Но в рекламе AI точно займет место, потому что уже сейчас можно нагенерить тысячи вариантов и дешево их протестировать. » Какие перспективы вы видите для использования ИИ в контенте и маркетинге? Микаэл Ян: «Я думаю, что будет объединение маркетинга и продаж. И если раньше маркетинг был широким аутричем, который потом переходил в продажи, то с использованием искусственного интеллекта процесс может стать полностью автоматизированным. Сейчас развивается PLG, там нет вообще никаких продаж и контент играет очень большую роль. Главной задачей становится получить изначальную точку внимания человека, которую дальше можно будет перевести в цепочку продаж. Мне кажется, что это AI всегда будет побеждать ситуация, когда надо что-то протестировать, потому что он может как бы создать миллиард версий. У людей всегда будет лучше получаться работа со смыслами. Человек может чувствовать дух времени и таким образом создавать то, что зацепит других людей. В моей картине мира у AI нет сознания, у него нет субъективной картины мира, переживаний. AI можно натренировать так, чтобы вводить человека в заблуждение, вызывать у него жалость и сопереживание, но это не значит, что AI имеет субъективный внутренний опыт. Эмуляция не даст ему доступа к резонансу в человеческом обществе.» Присоединяйтесь к следующему мероприятию SFIH,
